تنفيذ React experimental_useOptimistic: التحديثات المتفائلة

في تطبيقات الويب الحديثة، يعد توفير تجربة مستخدم سريعة الاستجابة وسلسة أمرًا بالغ الأهمية. يتوقع المستخدمون ردود فعل فورية عند التفاعل مع التطبيق، وأي تأخير ملحوظ يمكن أن يؤدي إلى الإحباط. التحديثات المتفائلة هي تقنية قوية لمواجهة هذا التحدي من خلال تحديث واجهة المستخدم على الفور كما لو أن عملية من جانب الخادم قد نجحت بالفعل، حتى قبل تلقي تأكيد من الخادم.

يقدم خطاف experimental_useOptimistic من React، الذي تم تقديمه في React 18، نهجًا مبسطًا لتنفيذ التحديثات المتفائلة. ستتعمق هذه المقالة في مفهوم التحديثات المتفائلة، وتستكشف خطاف experimental_useOptimistic بالتفصيل، وتقدم أمثلة عملية لمساعدتك في تنفيذها بفعالية في تطبيقات React الخاصة بك.

ما هي التحديثات المتفائلة؟

التحديثات المتفائلة هي نمط في واجهة المستخدم حيث تقوم بتحديث واجهة المستخدم بشكل استباقي بناءً على افتراض أن طلب الشبكة أو العملية غير المتزامنة ستنجح. بدلاً من انتظار الخادم لتأكيد العملية، فإنك تعكس التغييرات فورًا في واجهة المستخدم، مما يوفر للمستخدم ردود فعل فورية.

على سبيل المثال، لنفترض سيناريو يقوم فيه المستخدم بالإعجاب بمنشور على منصة وسائط اجتماعية. بدون التحديثات المتفائلة، سينتظر التطبيق تأكيد الخادم للإعجاب قبل تحديث عدد الإعجابات على الشاشة. هذا التأخير، حتى لو كان بضع مئات من المللي ثانية فقط، يمكن أن يبدو بطيئًا. مع التحديثات المتفائلة، يتم زيادة عدد الإعجابات فورًا عندما ينقر المستخدم على زر الإعجاب. إذا أكد الخادم الإعجاب، يبقى كل شيء متسقًا. ومع ذلك، إذا أعاد الخادم خطأ (على سبيل المثال، بسبب مشاكل في الشبكة أو بيانات غير صالحة)، يتم إعادة واجهة المستخدم إلى حالتها السابقة، مما يوفر تجربة مستخدم سلسة وسريعة الاستجابة.

فوائد التحديثات المتفائلة:

• تحسين تجربة المستخدم: توفر التحديثات المتفائلة ردود فعل فورية، مما يجعل التطبيق يبدو أكثر استجابة وتفاعلية.
• تقليل زمن الاستجابة المتصور: يرى المستخدمون أن التطبيق أسرع لأنهم يرون نتائج أفعالهم على الفور، حتى قبل أن يؤكدها الخادم.
• تعزيز المشاركة: يمكن أن تؤدي واجهة المستخدم الأكثر استجابة إلى زيادة مشاركة المستخدم ورضاه.

تحديات التحديثات المتفائلة:

• معالجة الأخطاء: تحتاج إلى تنفيذ معالجة أخطاء قوية لإعادة واجهة المستخدم إلى حالتها السابقة إذا فشلت العملية من جانب الخادم.
• اتساق البيانات: يعد ضمان اتساق البيانات بين العميل والخادم أمرًا بالغ الأهمية لتجنب التناقضات.
• التعقيد: يمكن أن يضيف تنفيذ التحديثات المتفائلة تعقيدًا إلى تطبيقك، خاصة عند التعامل مع هياكل البيانات والتفاعلات المعقدة.

تقديم experimental_useOptimistic

experimental_useOptimistic هو خطاف (Hook) من React مصمم لتبسيط تنفيذ التحديثات المتفائلة. يتيح لك إدارة تحديثات الحالة المتفائلة داخل مكوناتك دون إدارة متغيرات الحالة ومعالجة الأخطاء يدويًا. ضع في اعتبارك أن هذا الخطاف مصنف على أنه "تجريبي"، مما يعني أن واجهة برمجة التطبيقات الخاصة به قد تتغير في إصدارات React المستقبلية. تأكد من الرجوع إلى وثائق React الرسمية للحصول على أحدث المعلومات وأفضل الممارسات.

كيف يعمل experimental_useOptimistic:

يأخذ خطاف experimental_useOptimistic وسيطين (arguments):

1. الحالة الأولية: الحالة الأولية للبيانات التي تريد تحديثها بشكل متفائل.
2. دالة التحديث: دالة تأخذ الحالة الحالية وإجراء تحديث وتعيد الحالة المتفائلة الجديدة.

يعيد الخطاف مصفوفة تحتوي على قيمتين:

1. الحالة المتفائلة: الحالة المتفائلة الحالية، وهي الحالة الأولية أو نتيجة تطبيق دالة التحديث.
2. دالة إضافة التحديث المتفائل: دالة تتيح لك تطبيق تحديث متفائل على الحالة. تقبل هذه الدالة "تحديثًا" يتم تمريره إلى دالة التحديث.

مثال أساسي:

لنوضح استخدام experimental_useOptimistic بمثال عداد بسيط.

            
import { experimental_useOptimistic as useOptimistic, useState } from 'react';

function Counter() {
  const [count, setCount] = useState(0);
  const [optimisticCount, addOptimisticCount] = useOptimistic(
    count,
    (currentState, update) => currentState + update
  );

  const increment = () => {
    // Optimistically update the count
    addOptimisticCount(1);

    // Simulate an API call (replace with your actual API call)
    setTimeout(() => {
      setCount(count + 1);
    }, 500); // Simulate a 500ms delay
  };

  return (
    <div>
      <p>Count: {optimisticCount}</p>
      <button onClick={increment}>Increment</button>
    </div>
  );
}

export default Counter;

            

              
                Copy
              
            
          

في هذا المثال:

• نقوم بتهيئة متغير حالة count باستخدام useState.
• نستخدم experimental_useOptimistic لإنشاء حالة optimisticCount، مهيأة بقيمة count.
• تقوم دالة التحديث ببساطة بإضافة قيمة update (التي تمثل الزيادة) إلى currentState.
• تقوم دالة increment أولاً باستدعاء addOptimisticCount(1) لتحديث optimisticCount على الفور.
• ثم، تقوم بمحاكاة استدعاء واجهة برمجة تطبيقات (API) باستخدام setTimeout. بمجرد اكتمال استدعاء الواجهة البرمجية (المحاكى هنا)، تقوم بتحديث حالة count الفعلية.

يوضح هذا الكود كيف يتم تحديث واجهة المستخدم بشكل متفائل قبل أن يؤكد الخادم العملية، مما يوفر تجربة مستخدم أسرع وأكثر استجابة.

الاستخدام المتقدم ومعالجة الأخطاء

بينما يوضح المثال الأساسي الوظيفة الأساسية لـ experimental_useOptimistic، غالبًا ما تتطلب التطبيقات الواقعية معالجة أكثر تعقيدًا للتحديثات المتفائلة، بما في ذلك معالجة الأخطاء وتحويلات البيانات المعقدة.

معالجة الأخطاء:

عند التعامل مع التحديثات المتفائلة، من الضروري معالجة الأخطاء المحتملة التي قد تحدث أثناء العملية من جانب الخادم. إذا أعاد الخادم خطأ، فأنت بحاجة إلى إعادة واجهة المستخدم إلى حالتها السابقة للحفاظ على اتساق البيانات.

أحد أساليب معالجة الأخطاء هو تخزين الحالة الأصلية قبل تطبيق التحديث المتفائل. في حالة حدوث خطأ، يمكنك ببساطة العودة إلى الحالة المخزنة.

            
import { experimental_useOptimistic as useOptimistic, useState, useRef } from 'react';

function CounterWithUndo() {
  const [count, setCount] = useState(0);
  const [optimisticCount, addOptimisticCount] = useOptimistic(
    count,
    (currentState, update) => currentState + update
  );
  const previousCount = useRef(count);

  const increment = () => {
    previousCount.current = count;
    // Optimistically update the count
    addOptimisticCount(1);

    // Simulate an API call (replace with your actual API call)
    setTimeout(() => {
      // Simulate a success or failure (randomly)
      const success = Math.random() > 0.5;

      if (success) {
        setCount(count + 1);
      } else {
        // Revert the optimistic update
        setCount(previousCount.current);
        alert("Error: Operation failed!");
      }
    }, 500); // Simulate a 500ms delay
  };

  return (
    <div>
      <p>Count: {optimisticCount}</p>
      <button onClick={increment}>Increment</button>
    </div>
  );
}

export default CounterWithUndo;

            

              
                Copy
              
            
          

في هذا المثال المحسّن:

• يخزن previousCount useRef قيمة count مباشرة قبل استدعاء addOptimisticCount.
• يتم محاكاة نجاح/فشل عشوائي في setTimeout.
• إذا فشل استدعاء الواجهة البرمجية المحاكى، يتم إعادة الحالة باستخدام setCount(previousCount.current) ويتم تنبيه المستخدم.

هياكل البيانات المعقدة:

عند العمل مع هياكل البيانات المعقدة، مثل المصفوفات أو الكائنات، قد تحتاج إلى إجراء تحويلات أكثر تعقيدًا في دالة التحديث. على سبيل المثال، لنفترض سيناريو تريد فيه إضافة عنصر بشكل متفائل إلى قائمة.

            
import { experimental_useOptimistic as useOptimistic, useState } from 'react';

function ItemList() {
  const [items, setItems] = useState(['Item 1', 'Item 2']);
  const [optimisticItems, addOptimisticItem] = useOptimistic(
    items,
    (currentState, newItem) => [...currentState, newItem]
  );

  const addItem = () => {
    const newItem = `Item ${items.length + 1}`;

    // Optimistically add the item
    addOptimisticItem(newItem);

    // Simulate an API call (replace with your actual API call)
    setTimeout(() => {
      setItems([...items, newItem]);
    }, 500);
  };

  return (
    <div>
      <ul>
        {optimisticItems.map((item, index) => (
          <li key={index}>{item}</li>
        ))}
      </ul>
      <button onClick={addItem}>Add Item</button>
    </div>
  );
}

export default ItemList;

            

              
                Copy
              
            
          

في هذا المثال، تستخدم دالة التحديث صيغة النشر (...) لإنشاء مصفوفة جديدة مع إضافة newItem في نهايتها. هذا يضمن أن التحديث المتفائل يتم تطبيقه بشكل صحيح، حتى عند التعامل مع المصفوفات.

أفضل الممارسات لاستخدام experimental_useOptimistic

للاستفادة بفعالية من experimental_useOptimistic وضمان تجربة مستخدم سلسة، ضع في اعتبارك أفضل الممارسات التالية:

• اجعل التحديثات المتفائلة بسيطة: تجنب إجراء حسابات معقدة أو تحويلات بيانات في دالة التحديث. حافظ على التحديثات بسيطة ومباشرة قدر الإمكان لتقليل مخاطر الأخطاء ومشاكل الأداء.
• نفذ معالجة أخطاء قوية: قم دائمًا بتنفيذ معالجة الأخطاء لإعادة واجهة المستخدم إلى حالتها السابقة إذا فشلت العملية من جانب الخادم. قدم رسائل خطأ مفيدة للمستخدم لشرح سبب فشل العملية.
• اضمن اتساق البيانات: فكر بعناية في كيفية تأثير التحديثات المتفائلة على اتساق البيانات بين العميل والخادم. نفذ آليات لمزامنة البيانات وحل أي تناقضات قد تنشأ.
• وفر تغذية راجعة مرئية: استخدم إشارات مرئية، مثل مؤشرات التحميل أو أشرطة التقدم، لإعلام المستخدم بأن هناك عملية قيد التنفيذ. يمكن أن يساعد هذا في إدارة توقعات المستخدم ومنع الارتباك.
• اختبر بدقة: اختبر تحديثاتك المتفائلة بدقة للتأكد من أنها تعمل بشكل صحيح في سيناريوهات مختلفة، بما في ذلك فشل الشبكة وأخطاء الخادم والتحديثات المتزامنة.
• ضع في اعتبارك زمن انتقال الشبكة: كن على دراية بزمن انتقال الشبكة عند تصميم تحديثاتك المتفائلة. إذا كان زمن الانتقال مرتفعًا جدًا، فقد يبدو التحديث المتفائل بطيئًا أو غير مستجيب. قد تحتاج إلى ضبط توقيت التحديثات لتوفير تجربة أكثر سلاسة.
• استخدم التخزين المؤقت بشكل استراتيجي: استفد من تقنيات التخزين المؤقت لتقليل عدد طلبات الشبكة وتحسين الأداء. ضع في اعتبارك تخزين البيانات التي يتم الوصول إليها بشكل متكرر على جانب العميل لتقليل الاعتماد على الخادم.
• راقب الأداء: راقب أداء تطبيقك باستمرار لتحديد أي اختناقات أو مشكلات تتعلق بالتحديثات المتفائلة. استخدم أدوات مراقبة الأداء لتتبع المقاييس الرئيسية، مثل أوقات الاستجابة ومعدلات الخطأ ومشاركة المستخدم.

أمثلة من الواقع

التحديثات المتفائلة قابلة للتطبيق في مجموعة واسعة من السيناريوهات. إليك بعض الأمثلة الواقعية:

• منصات التواصل الاجتماعي: الإعجاب بمنشور، إضافة تعليق، أو إرسال رسالة.
• تطبيقات التجارة الإلكترونية: إضافة عنصر إلى عربة التسوق، تحديث كمية عنصر، أو تقديم طلب.
• تطبيقات إدارة المهام: إنشاء مهمة جديدة، تمييز مهمة كمكتملة، أو تعيين مهمة لمستخدم.
• أدوات التعاون: تحرير مستند، مشاركة ملف، أو دعوة مستخدم إلى مشروع.

في كل من هذه السيناريوهات، يمكن للتحديثات المتفائلة أن تحسن بشكل كبير تجربة المستخدم من خلال توفير ردود فعل فورية وتقليل زمن الاستجابة المتصور.

بدائل لـ experimental_useOptimistic

بينما يوفر experimental_useOptimistic طريقة ملائمة لتنفيذ التحديثات المتفائلة، هناك أساليب بديلة يمكنك التفكير فيها، اعتمادًا على احتياجاتك وتفضيلاتك الخاصة:

• إدارة الحالة اليدوية: يمكنك إدارة متغيرات الحالة ومعالجة الأخطاء يدويًا باستخدام useState وخطافات React الأخرى. يوفر هذا النهج مزيدًا من المرونة ولكنه يتطلب المزيد من التعليمات البرمجية والجهد.
• Redux أو مكتبات إدارة الحالة الأخرى: تقدم مكتبات إدارة الحالة مثل Redux ميزات متقدمة لإدارة حالة التطبيق، بما في ذلك دعم التحديثات المتفائلة. يمكن أن تكون هذه المكتبات مفيدة للتطبيقات المعقدة ذات متطلبات الحالة المعقدة. كما أن المكتبات المصممة خصيصًا لإدارة حالة الخادم مثل React Query أو SWR غالبًا ما تحتوي على وظائف مدمجة أو أنماط للتحديثات المتفائلة.
• الخطافات المخصصة: يمكنك إنشاء خطافات مخصصة خاصة بك لتغليف منطق إدارة التحديثات المتفائلة. يتيح لك هذا النهج إعادة استخدام المنطق عبر مكونات متعددة وتبسيط التعليمات البرمجية الخاصة بك.

الخاتمة

التحديثات المتفائلة هي تقنية قيمة لتعزيز تجربة المستخدم والأداء المتصور لتطبيقات React. يبسط خطاف experimental_useOptimistic تنفيذ التحديثات المتفائلة من خلال توفير طريقة مبسطة لإدارة تحديثات الحالة المتفائلة داخل مكوناتك. من خلال فهم المفاهيم وأفضل الممارسات والبدائل التي تمت مناقشتها في هذه المقالة، يمكنك الاستفادة بفعالية من التحديثات المتفائلة لإنشاء واجهات مستخدم أكثر استجابة وجاذبية.

تذكر الرجوع إلى وثائق React الرسمية للحصول على أحدث المعلومات وأفضل الممارسات المتعلقة بـ experimental_useOptimistic، حيث قد تتطور واجهة برمجة التطبيقات الخاصة به في الإصدارات المستقبلية. فكر في تجربة أساليب وتقنيات مختلفة للعثور على أفضل حل لمتطلبات تطبيقك المحددة. راقب واختبر تحديثاتك المتفائلة باستمرار للتأكد من أنها توفر تجربة مستخدم سلسة وموثوقة.